دانلود مقاله Effect of Shape Parameterization on Aerodynamic Evolutionary Optimization of Viscous Transonic Airfoils pdf دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Effect of Shape Parameterization on Aerodynamic Evolutionary Optimization of Viscous Transonic Airfoils pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Effect of Shape Parameterization on Aerodynamic Evolutionary Optimization of Viscous Transonic Airfoils pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله Effect of Shape Parameterization on Aerodynamic Evolutionary Optimization of Viscous Transonic Airfoils pdf :

سال انتشار: 1386

محل انتشار: هفتمین همایش انجمن هوافضای ایران

تعداد صفحات: 7

نویسنده(ها):

Ava Shahrokhi – Aerospace Engineering Department, Amirkabir University of Technology. PhD candidate
Alireza Jahangirian – Associate Professor

چکیده:

The effect of airfoil shape parameterization on optimum design and its influence on the convergence of the evolutionary optimization process is presented. Three different airfoil parametric methods including PARSEC, Sobieczky and B-Spline (Bezier curve) are studied and a new method for airfoil shape parameterization is also presented. The new method takes into consideration the characteristics of viscous transonic flows particularly around the trailing edge. The methods are applied to airfoil shape optimization at high Reynolds number turbulent flow conditions using a Genetic Algorithm. An unstructured grid Navier-Stokes flow solver with a two-equation K- turbulence model is used to evaluate the objective function. The aerodynamic characteristics of the optimum airfoil obtained from the proposed parametric method are compared with those from alternative methods. It is concluded that the new method is capable of finding efficient and optimum airfoils in fewer number of evaluations.